한국로봇산업진흥원 학습관리시스템

교육소개

제조 3대 산업분야(금속가공, 전자제품, 자동차부품)의 기술력 향상 및 제조현장 작업환경 개선을 위하여 마이스터 로봇화 전문인력을 양성하는 교육과정

마이스터(장인)의 지식 및 노하우를 디지털화하여 로봇에 적용하기 위하여
데이터 취득 → 데이터 분석 → 로봇화 → 로봇활용의 단계로 전문인력양성 추진

01 현장 숙련공의 노하우 등 뿌리산업 장인의 모션인식 데이터 수집을 위하여 센서를 활용한 데이터 취득

02 빅데이터를 활용하여 로봇이 활용 할 수 있는 형태의 데이터로 분석·가공

03 숙련공의 지식을 로봇에 적용하여 데이터 활용 및 로봇화

04 업무의 디지털 전환으로 마이스터 로봇화 공정시스템 사용

01마이스터 데이터 취득

주요 교육내용

* 데이터 종류: 장비입력 모니터링, 장인의 작업 모션캡쳐, 작업공간 환경데이터, 장인의 수작업 햅틱장갑 등

02데이터 분석

주요 교육내용

03로봇화

주요 교육내용

04로봇활용

주요 교육내용

빅데이터 관련기업, 제조 기업을 대상으로 교육구성에 대해 단계별로 나타내는 표
대상	교육구성
빅데이터 관련 기업	마이스터 데이터 취득, 데이터 분석¹⁾ 데이터 취득 및 추출, 분석 등 기반기술 교육 마이스터 로봇화 실무²⁾ 기반기술+공정시스템 적용 실무 (특별)마이스터 로봇화 공동 프로젝트형 실습 마이스터 로봇화 공정실습 팀프로젝트 * 공정기획부터 로봇화까지 주도적으로 참여하는 문제해결형 교육
빅데이터 관련 기업	마이스터 로봇화를 위한 로봇AI를 구성할 수 있는 ‘마이스터 로봇화 SI기업’, ‘마이스터 로봇화 빅데이터 기업’
제조 기업	마이스터 로봇화 기본¹⁾ - 마이스터 로봇화 이해를 위한 기본소양 (빅데이터 기반기술, 로봇화 등 이해) 로봇활용 - 로봇 및 주변장비 운용 실습 - 마이스터 로봇화 공정 운영실습
제조 기업	마이스터 로봇화를 통해 확보된 로봇AI를 통해 제조업 현장에서 제품을 생산하는 ‘마이스터 로봇화 활용기업’

¹⁾ 2022년도 진행 교육과정

²⁾ 마이스터 로봇화 실무 과정은 금속가공/전자제품/자동차부품 분야별 특화 교육과정으로 2023~2025년도에 걸쳐 테스트베드 기반 교육과정으로 진행 예정

제조 기업재직자

빅데이터 마이스터 로봇화 관련 기술을 기반으로 로봇을 활용 및 관리할 수 있는 현장 인력 양성

빅데이터 관련 기업 재직자

마이스터 데이터를 취득·분석하고, 공정 시스템에 마이스터화 된 로봇을 적용할 수 있는 전문 인력 양성

관련 전공자 & 취업준비생

마이스터 로봇화 기반기술 교육 및 실증 인프라(테스트베드 플랫폼) 활용 교육 운영을 통한 현장실무 전문인력 양성

01정책의 수립 및 개발

02빅데이터 분석

03로봇화

핵심추진과제를 2021년 부터 2022년, 2023년, 2024년, 2025년, 2026년(종료후)까지 나타내는 표
핵심추진과제		2021	2022	2023	2024	2026(종료후)
마이스터 로봇화 기술 실증 테스트베드 구축 및 운용	금속가공 산업 분야	금속가공 산업 실증 시스템 구축	금속가공산업 실증 테스트베드 운용 및 고도화			마이스터 로봇화 실증 테스트베드 운용 및 기업지원
	전자제품 산업 분야		전자제품 산업 실증시스템 구축	자동차부품산업 실증 테스트베드 운용 및 고도화
	자동차제품 산업 분야			자동차부품 산업 실증시스템 구축	자동차부품산업 실증 테스트베드 운용 및 고도화
마이스터 로봇화 인력양성		교육과정 개발	빅데이터 활용 마이스터 로봇화 무료 교육지원 분야별 교육과정 추가개발 및 고도화			교육운영 확대

주관기관: 빅데이터 활용 마이스터 로봇 실증 테스트베드 구축; 유즈케이스 기반 마이스터 로봇화 솔루션 실증지원 및 보급; 마이스터 로봇화 성능평가 방법 개발 및 표준화 제안; 자문 및 기술지원을 통한 로봇화 솔루션 안전성 확보; 제조 난공청 문제해결 플랫폼 구축 및 운영